安徽停车场系统厂家

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统的特点
1、系统配备网络高清智能车牌识别摄像机，平均识别率≥99.8
2、摄像机支持虚拟触发、地感触发多种触发模式
3、视频流实时监测、逐帧识别，保证识别率和识别结果
4、高度一体化集成（补光，电源，护罩），安装便捷，性能稳定
5、高用户体验，简单、深受用户信赖和青睐
6、智能匹配图像分析、模糊查询，系统定位、解决无或者受损车辆进出停车场
7、大幅提高工作效率，管理收费漏洞；系统可导入、可脱机工作
8、智能LED语音屏，可自定义语音
9、机器视觉应用，大气

产品特点：
嵌入式设计： 基于TI嵌入式平台运行算法，实现高性能、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
 产品性能稳定：车牌识别算法立运行在车牌识别一体机的Linux系统内，可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高：车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术，**了白天晚上的高识别率。
 集成*： 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起，只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。

一、月租车：
按照包月类型分
1、普通月租车：在登记有效时间内，自动识别出入场。
2、白天包月车：主要给大楼上班的司机，比如早8点到晚上11点内免费，**出免费时间以外，按照临时车计时或者夜间计次收费。
3、夜间包月车：主要给周边居民用，比如晚上6点到早上8点内免费，**出时间以外，按照临时车计时收费。
二、按照车位组分：
1、普通内部车辆：也是月租车，租1个车位登记1辆。设置号码，有效期限两个基本信息以及其他信息，入司机名字，电话，车型，颜色即可。
单位车位组功能：适用于写字楼租户公司，比如租10个车位，登记11到20个信息，每天场的10辆车为临时车入场，*11辆及以后的车辆，转化成临时车入场计时。
照片补录：以上车辆登记时候，缺乏登记车头照片，系统启用以后，识别后，自动将抓拍的该车辆的张照片作为登记照片存入内部车辆信息库里。当然，也可以修改资料时，管理员从该车出入记录中选择一张照片作为数据库照片。
5、如果是单机版电脑，停车收费操作和以上登记工作，可以同时进行。如果是网络版，在财务，保卫科等远端分控电脑上，可以操作。
6、车位组登记的时候，往往该组名下已有车辆在车场内，需保证逻辑正确的登记办法。不会出现必须车辆全都不在场才能登记的现象，那样会要求管理人员要工作以外时间登记甚至无法登记。
三、临时车辆：
系统可以选择严格模式（适用于小区，机关单位等停车）或普通模式（公共停车场）
严格模式下，临时车辆识别后，跳出确认框，保安询问后点击确认后放行入场，出场临时停车计费缴费放行。
普通模式下，临时车识别后立刻抬杆放行，出场缴费放行。
临时车辆，出场时候，停车时间在免费时间内，缴费0元时候，系统直接抬杆放行，提高出场速度。
支持白天时间计时收费，夜间计次收费，收费几个小时为上限。或者白天计时收费，比如6个小时，夜间时段重新计时收费，费率和收费上限自行设置。
四、收费类型：
默认一类，临时小车，二类夜间包月车，三类白天包月车，四类为车位组满副车收费类型。五类，临时大车，六类，军检法等免费车辆。
五、识别不了的处理：
对于脏或者变形，无法识别，自动跳出人工处理框，手工输入其中数字即可，确认后放行入场。出场时候，识别不了的，点击查询框，输入其中数字，系统自动和场内模糊比对，跳出入场记录列表，推荐跳出近似图片，选中后确认，收费放行。如果出场识别错了，则系统自动比对车场内近似，跳出列表或者图片，收费员人工选择，确认放行。
无牌车辆，自动跳出人工处理框，手工输入临时编号，入101,102,103等等，作为临时牌照入场，出场时候，查询框内，输入10，所有近似编号记录和信息全部跳出，查询图片，选中后，产生收费金额，收费确认放行。

车牌识别系统的工作原理是怎么样呢？
摘要：近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增，对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如...
    近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增，对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
     作为全新技术算法识别的一种模式，在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括：图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理，完**够定位出车辆的位置，然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比，然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点：
车辆检测：可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集：经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过*二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出：将辨认的结果以文本格式输出。
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